코딩 이야기

ㆍParsing : 구문 하나하나 분석해서 다른 형태의 데이터 타입 등으로 변환하는 것 [ 참고 자료 ] ㆍ교수님 Github : https://github.com/aicsdit/ ㆍ내 깃허브 : https://github.com/SeulJaeHyuk/2022-2_WebProject

1) 주요 HTML5 API - 웹 게임을 만드는건 캔버스를 이용해서 만든다. - 웹 데이터베이스 : 브라우저를 통해 데이터 관리를 지원하는 데이터베이스 API 제공 2) 웹 페이지의 구성 요소 (MVC 모델) - MVC 모델 : HTML5 (구조) / CSS3 (표현) / JavaScript (동작) → Contents는 HTML5가 포함하고 있다. 3) 웹 브라우저 엔진의 종류 - 게코(Gecko) - 웹킷(Webkit) - 트라이던트(Trident) - 프레스토(Presto) 4) 웹 브라우저 - 단순한 번역기 이상의 역할을 수행 - HTML, CSS, JavaScript 코드를 받아 해석하고 처리하는 기능을 수행 - 내부에 웹 브라우저 엔진을 가짐 5) 네이티브앱 (native app) - 네이티..

1) 국제 표준 - 국제표준화 기구 (ISO : International Standards Organization) → 각국의 표준제정위원회에서 선정된 위원들로 구성된 다국적 기구 → 1974년 창설 (현재 165개국 구성) - 전기전자공학회(IEEE) - 국제인터넷표준화기구(IETF (Internet Enginerring Task Force)) → IESG에 의해 관리되는 작업 그룹 → 인터넷 표준 규격 개발, 검토 2) 데이터 링크층 - 물리층의 전송 설비를 신뢰할 수 있는 링크로 변환 ** 데이터 링크층의 주요 기능 ** - 프레임(Frame) 구성 ** 프레임(Frame) 중요 ** - 물리 주소 지정(송수신자 주소) - 흐름 제어 - 오류 제어 - 접근 제어 3) 네트워크층 (Network la..

1) 강의간 사용할 교재 - 교재명 : jQuery MobileㆍCordova를 활용한 모바일 웹+웹앱+하이브리드앱 입문 [개정판] - 출판사 : 생능출판사 - 지은이 : 박성진 - 교재 URL : https://booksr.co.kr/ 2) 참고 URL - Statcounter Global Stats : 전 세계적으로 IT기기들에 대한 통계를 확인할 수 있음. → https://gs.statcounter.com/ - html5test : 브라우저별 성능을 비교할 수 있음. → https://html5test.com/ - emmet cheat sheet : vscode에서 사용할 수 있는 유용한 코드 (단축코드) → https://docs.emmet.io/cheat-sheet/ ** 아래 사이트에 있는 ..

1) 합성곱신경망(CNN) Model 생성 2) 합성곱신경망(CNN)을 사용한 MNIST 손글씨 인식하기 미국 국립표준기술원(NIST)에서 고등학생과 인구조사국 직원 등이 쓴 손글씨를 수집하여 만든 70,000개의 숫자 손글씨 데이터셋 - 총 70000개의 데이터 - 학습용 데이터 60000 - 테스트용 데이터 10000 - 손글씨 한 장의 이미지는 28 x 28 = 784개의 픽셀로 구성 3) CIFAR-10 Dataset 분류 - 32x32픽셀의 60000개 컬러이미지 - 10개의 클래스로 라벨링이 되어있습니다. - MNIST와 같이 머신러닝 연구에 가장 널리 사용되는 dataset - Train:50000 Test:10000 - Canadian Institute For Advanced Researc..

1) 텐서플로우란? 텐서플로우는 다양한 작업에 대해 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리이다. 심볼릭 수학 라이브러리이자, 인공 신경망같은 기계 학습 응용프로그램 및 딥러닝에도 사용된다. 2) 손실함수 (loss, cost) 3) 손실함수의 종류 (1) RMSE (Root Mean Squared Error) MSE에 루트(√)를 씌운 것으로 MSE와 기본적으로 동일하다. MSE 값은 오류의 제곱을 구하기 때문에 실제 오류 평균보다 더 커지는 특성이 있어 MSE에 루트를 씌운 RMSE은 값의 왜곡을 줄여준다. (2) Binary Crossentropy 실제 레이블과 예측 레이블 간의 교차 엔트로피 손실을 계산한다. 레이블 클래스(0, 1로 가정)가 2개만 존재할 때 Binary Cr..

1) 신경망(Neural Network) 2) 퍼셉트론(Perceptron) 다수의 신호를 입력받아 하나의 신호를 출력 퍼셉트론은 신호 1, 0 값을 가짐 활성 상태일때는 1, 비활성 상태일때는 0을 출력 입력이 2개인 퍼셉트론 x1, x2 는 입력신호 y는 출력 신호 w1과 w2는 가중치 y=w1x1+w2x2 w는 입력신호(x) 가 결과에 주는 영향력을 조절하는 변수 편향은 뉴런이 얼마나 쉽게 활성화 (결과로 1을 출력) 하느냐를 조정하는 매개변수 편향의 값이 -10 이면 sum(입력 신호 * 가중치) 값이 10이 넘어야 활성화 된다는 의미 3) 신경망 ▶ 자료 출처 : https://colab.research.google.com/drive/1iftDonPmbE9D3hO9AoBHzJyM5zLai8tH ..

1) 회귀분석 (回歸 分析, Regression Analysis) - 통계학에서, 회귀 분석(回歸 分析, regression analysis)은 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법이다. - 회귀분석은 시간에 따라 변화하는 데이터나 어떤 영향, 가설적 실험, 인과 관계의 모델링등의 통계적 예측에 이용될 수 있다. - 회귀(영어: regress 리그레스[*])의 원래 의미는 옛날 상태로 돌아가는 것을 의미한다. 영국의 유전학자 프랜시스 골턴은 부모의 키와 아이들의 키 사이의 연관 관계를 연구하면서 부모와 자녀의 키사이에는 선형적인 관계가 있고 키가 커지거나 작아지는 것보다는 전체 키 평균으로 돌아가려는 경향이 있다는 가설을 세웠으며 이를 분석하는 방법을..