[Python] AI를 활용한 무인이동체 개발 교육 21일차 (22.06.28)

1) 신경망(Neural Network)

2) 퍼셉트론(Perceptron)

• 다수의 신호를 입력받아 하나의 신호를 출력
• 퍼셉트론은 신호 1, 0 값을 가짐
• 활성 상태일때는 1, 비활성 상태일때는 0을 출력
• 입력이 2개인 퍼셉트론
• x1, x2 는 입력신호
• y는 출력 신호
• w1과 w2는 가중치
• y=w1x1+w2x2

• w는 입력신호(x) 가 결과에 주는 영향력을 조절하는 변수
• 편향은 뉴런이 얼마나 쉽게 활성화 (결과로 1을 출력) 하느냐를
  조정하는 매개변수
• 편향의 값이 -10 이면 sum(입력 신호 * 가중치) 값이 10이 넘어야
  활성화 된다는 의미

 

3) 신경망

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▶ 자료 출처 : https://colab.research.google.com/drive/1iftDonPmbE9D3hO9AoBHzJyM5zLai8tH

▶ 수업 내용 :

21일차 - 2022. 06. 28 (화).txt

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배움이 없는 자유는 언제나 위험하며 자유가 없는 배움은 언제나 헛된 일입니다.
Liberty without learning is always in peril; learning without liberty is always in vain.