Coding Story

1. 작품 소개 (1) Vision AI를 활용한 동아리방 출입 관리 시스템은 인공지능을 활용하여 실시간으로 이미지를 받아드린 후 저장되어 있는 안면 데이터베이스와 비교하여 사람을 자동으로 식별할 수 있는 시스템 입니다. (2) 동시에 동아리방에 출입한 인원들의 데이터를 활용하여 웹 사이트에 시각화하여 관리자, 회원이 확인할 수 있습니다. 또한 관리자는 웹사이트에서 쉽게 회원을 등록, 수정, 삭제, 검색 할 수 있습니다. 2. 주요 서비스 (1) 출입 통제 → 인공지능이 얼굴인식에 성공한 경우 도어락이 열리게 되며, 성공하지 않은 경우 도어락이 열리지 않습니다. (2) SMS 알림 → 승인에 실패한 경우 관리자의 SMS 알림(telegram)을 전송하는 보안 기능이 있습니다. (3) 출입통계 확인 → 웹..

1. 작품 개요 (1) 개발 배경 - 최근 후쿠시마 농수산물, 폐기물 수입, 오염수 방류 등 방사능 오염과 피폭 가능성에 대한 불안감이 매우 높아짐 (2) 목적 및 필요성 - 기존 방사능 측정기는 대부분 고가이면서 단순한 기능만 탑재함 - 본 작품에서는 IoT 기술을 활용하여 다용도 고부가 가치 방사능 오염 측정 시스템 개발 2. 작품 설명 (1) 활용방안 - 후쿠시마 수입 농수산물, 시멘트, 폐기물, 건축물 등 방사능 오염 방지 - 백화점, 마트, 시장 등 생활 주변 방사능 오염 탐지 - 원자력발전소, 병원, 산업체 등 방사능 오염 탐지 - 실시간 방사능 오염 지도 제작 (2) 기대효과 - 고부가 가치 다용도 IoT 방사능 오염 탐지 시스템 개발 - 방사능 오염 사각지대 탐지 및 데이터 공유로 방사능 ..