일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- Back-End
- 컴퓨터
- IOT
- 운영체제
- nvidia
- 대학수업
- Dit
- AI프로그래밍
- it
- Ai
- front-end
- DEEPLEARNINGINSTITUTE
- ICT
- DeepLearning
- 딥러닝
- NVIDIADLI워크숍
- Network
- 네트워크
- NVIDIA DLI워크숍
- DEEP LEARNING INSTITUTE
- pc
- 컴퓨터수업
- Stem
- 컴퓨터네트워크
- Python
- 파이썬
- ICT이노베이션스퀘어 인공지능 교육
- Developer
- DLI워크숍
- 컴퓨터운영체제
- Today
- Total
목록IOT (12)
코딩 이야기
1) 주소 공간 - 인터넷에 연결된 각 장치 식별자 : IP 주소 - IPv4 주소 : 32비트 길이 - 주소 공간 : 4,294,967,296 - 인터넷에서 유일한(unique) 식별자 - 인터넷상에 두 개의 장치가 같은 주소를 가질 수 없음 - 2진 표기법, 16진 표기법, 점 10진 표기법 사용 2) 표기법 - 2진 표기법, 16진 표기법, 점 10진 표기법 - 2진과 점 10진(Dotted-decimal) 표기법 3) 주소의 범위 - 주소의 범위를 다루는 것이 필요한 경우가 있음 - 처음 주소와 마지막 주소가 주어지면, 이 범위 내 주소의 개수를 찾는 것이 필요 - 처음 주소와 버위 내 주소의 수가 주어지면 마지막 주소를 찾을 필요 4) 연산(operation) - 2진법, 10진법을 사용하여 3..
1) 파이썬 프로그래밍 교재 및 소스코드 보기 → https://thebook.io/007029/part02/unit05/03-04/
1) 입출력 프로그래밍 ① 처리 속도의 차이 - 전자 장치 : CPU, Main Memory → 칩의 고밀도화로 꾸준히 성능(처리속도) 향상 → CPU와 Main Memory는 동기적 수행* (** CPU와 Main Memory는 어깨동무를 하고 같이 갈 수 있는 사이) * 동기적 수행 : 시스템 클럭 (clock) 펄스에 맞춰서 동작, 서로 박자를 맞춰 고속으로 동작 가능 - 기계 장치 : 입출력장치 (Printer, ...) → 기계적 작동 처리 특성상 속도 향상의 한계 - CPU와 입출력 장치는 비동기적으로 수행 될 수 밖에 없음 → 비동기적 수행 : 프린터가 출력하는 동안 CPU는 기다리지 않고 다른 일을 처리 → 병행적 수행 - 입출력 장치의 느린 속도를 보완하는 방법들 ① 버퍼링(bufferi..
1. 운영체제의 태동, 진화, 발전 단계 - 초기의 컴퓨터 - 일괄 처리 시스템 (batch processing system) - 다중 프로그래밍 시스템 (multi-programming system) → 자원을 효율적으로 활용 → 컴퓨터의 이용 활용률을 높이겠다. → 어떻게하면 효율적이고 편리하게 사용할 수 있을지를 생각 - 시분할 시스템 (time-sharing system) → 다중 프로그래밍 시스템 포함한다. - 실시간 시스템 (real-time system) → 엄격하게 정의되어 있는 시간 제약* 내에서 반드시 처리되도록 하는 것이 중요 // * 시간 제약 : 명령어를 입력 한 후 실행되는 시간 제약 → 마이크로 컴퓨터와 고속의 아날로그 / 디지털 입출력 장치 제어에 활용 → 특수 목적 (무기 ..