코딩 이야기

1) 신경망(Neural Network) 2) 퍼셉트론(Perceptron) 다수의 신호를 입력받아 하나의 신호를 출력 퍼셉트론은 신호 1, 0 값을 가짐 활성 상태일때는 1, 비활성 상태일때는 0을 출력 입력이 2개인 퍼셉트론 x1, x2 는 입력신호 y는 출력 신호 w1과 w2는 가중치 y=w1x1+w2x2 w는 입력신호(x) 가 결과에 주는 영향력을 조절하는 변수 편향은 뉴런이 얼마나 쉽게 활성화 (결과로 1을 출력) 하느냐를 조정하는 매개변수 편향의 값이 -10 이면 sum(입력 신호 * 가중치) 값이 10이 넘어야 활성화 된다는 의미 3) 신경망 ▶ 자료 출처 : https://colab.research.google.com/drive/1iftDonPmbE9D3hO9AoBHzJyM5zLai8tH ..

1) 회귀분석 (回歸 分析, Regression Analysis) - 통계학에서, 회귀 분석(回歸 分析, regression analysis)은 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법이다. - 회귀분석은 시간에 따라 변화하는 데이터나 어떤 영향, 가설적 실험, 인과 관계의 모델링등의 통계적 예측에 이용될 수 있다. - 회귀(영어: regress 리그레스[*])의 원래 의미는 옛날 상태로 돌아가는 것을 의미한다. 영국의 유전학자 프랜시스 골턴은 부모의 키와 아이들의 키 사이의 연관 관계를 연구하면서 부모와 자녀의 키사이에는 선형적인 관계가 있고 키가 커지거나 작아지는 것보다는 전체 키 평균으로 돌아가려는 경향이 있다는 가설을 세웠으며 이를 분석하는 방법을..