Coding Story

[ 3부 : CNN(Convolutional Neural Network ] 1) 패딩 (Padding) - 제로 패딩 (Zero Padding)과 동일 패딩 (Mirror Padding)으로 나누어진다. 2) 엣지(EDGE) - 수직 엣지와 수평 엣지로 나누어진다. 3) 뉴럴 네트워크 인식 (NEURAL NETWORK PERCEPTION) - 입력 → 합성곱 → 합성곱 → 합성곱 → 합성곱 → 밀집 → 밀집 → 출력 4) 맥스풀링 (MAXPOOLING) - 풀링 : 윈도우의 모든 값을 살펴보고 단순한 통계 연산을 수행하는 방법 - MAXPOOLING : 윈도의 모든 값에서 가장 큰 값만 고르는 방법 5) 드롭아웃 (DROPOUT) - 어떤 면에서 앙상블 학습을 반영하는 또 다른 흥미로운 도구 6) 합성곱..