코딩 이야기

[ 5부 : 사전 트레이닝된 모델 ] 1) 사전 트레이닝된 모델 (PRE-TRAINED MODELS) - TensorFlow Hub - Keras - NVIDIA NGC ※ 회원가입만 하면 무료로 사용 가능 2) 전이 학습 (TRANSFER LEARNING) - 입력 → 합성곱 → Max Pooling → 합성곱 → 드롭아웃 → Max Pooling → 합성곱 → Max Pooling → 밀집 → 밀집 → 출력 더 일반적 더 전문적 3) 전이학습 (TRANSFER LEARNING)의 개념 - 이미 학습이 되어 있는 사진들을 베이스라인으로 놓고 추가적으로 작업하는 것 4) 기타 (Other) - 트레이닝된 ImageNet 모델은 Keras 라이브러리 내에서 바로 다운로드할 수 있다. - Keras 모델은 ..

[ 4부 : 데이터 증강 및 배포 ] 1) HANDS-ON 요약 - 분석 : CNN으로 검증 정확도를 높임 / 여전히 트레이닝 정확도가 검증 정확도보다 높음 - 솔루션 : 정제 데이터가 더 나은 예시를 제공 / 데이터세트의 다양성이 모델의 일반화에 도움이 됨 2) 모델 배포 (MODEL DEPLOYMENT) - 트레이닝 배치 입력 : 합성곱, Max Pooling(최대 풀링), ... - 크기 조정 → 회색조 → '배치' 3) 데이터 증강 (Data Augmentation) - 데이터세트에서 크기와 편차를 프로그래밍 방식으로 늘리는 것 - 다수의 딥러닝 애플리케이션을 위한 유용한 기술 4) 기타 (Other) - hands-on는 24개의 알파벳을 분류하는 multi-class이다보니 sigmoid를 적..