Coding Story

1) 합성곱신경망(CNN) Model 생성 2) 합성곱신경망(CNN)을 사용한 MNIST 손글씨 인식하기 미국 국립표준기술원(NIST)에서 고등학생과 인구조사국 직원 등이 쓴 손글씨를 수집하여 만든 70,000개의 숫자 손글씨 데이터셋 - 총 70000개의 데이터 - 학습용 데이터 60000 - 테스트용 데이터 10000 - 손글씨 한 장의 이미지는 28 x 28 = 784개의 픽셀로 구성 3) CIFAR-10 Dataset 분류 - 32x32픽셀의 60000개 컬러이미지 - 10개의 클래스로 라벨링이 되어있습니다. - MNIST와 같이 머신러닝 연구에 가장 널리 사용되는 dataset - Train:50000 Test:10000 - Canadian Institute For Advanced Researc..